模块​​​​​​​​​​​​​​

在时域中可视化和处理数据

• 计算并显示多个测量文件的统计值
• 使用具有数学和逻辑函数的公式编辑器进行数据处理，包括应变花的自动评估
• 通过去除信号漂移、异常/尖峰值、偏移/偏置或减去平均值来分析和修正测量误差
• 基于标定的应变片来计算部件的外力
• 信号的积分和微分
• 测量通道的提取或组合
• 叠加和重复不同的时域信号
• 将数据转换为支持的二进制和ASCII格式
• 时域信号滤波（低通、高通、带通、带阻、频率响应、滤波曲线、平移均值、Savitzy-Golay）
• 考虑最大值、最小值、极值或平均值的数据缩减
• 对信号进行内插值和重采样，以及扩展/压缩定义的时间范围
• 手动或自动切割区域（例如，基于GPS坐标）

在频域中可视化和处理数据

• 频谱分析：计算和显示功率谱、功率谱密度、互功率谱、振幅谱和振幅谱密度以及传递函数和逆函数
• FEMFAT spectral接口
• 将功率谱密度转换回时域
• 舒适度系数评估
• 瀑布图、坎贝尔图，包括阶次分析
• 小波分析（去除或分离阶次）
• 定义和显示边界曲线或导入现有标准谱
• 频域的积分和微分

基于分级和计算损伤值的时域数据处理和可视化

• 雨流分级和衍生的穿级、振幅计数、峰/谷、阶梯计数...
• 多轴雨流计数
• 水平时间计数，最多3个维度。
• 与距离相关的计数
• 雨流结果的处理（删除、加法/乘法、外推）
• 基于Miner法则和真实或合成S/N曲线的寿命分析
• 为有限元模型和试验台研究、寿命预测进行损伤等效，峰/谷数据缩减
• 基于损伤的工况组合（例如：客户工况与试验工况）
• 与 FEMFAT max 的接口
• 基于损伤的数据缩减
• 时域数据的损伤趋势
• 载荷循环缩减
• 块谱程序的生成

虚拟迭代基于动态仿真（通常是多体仿真）在时域中确定模型的激励。使用类似于真实试验台的仿真迭代过程，允许调整结构的外部激励，从而以期望的精度再现内部测量值，即适当的载荷流（非线性逆问题的解决方案）。这可用来取代耗时的轴承或主轴载荷测量等程序。不过，测量内部信号通常相对简单（例如，轮心或车身加速度、悬架行程等）。
另一个重要的方面是，通过虚拟迭代，还可以使用整车仿真来确定路面轮廓 。

虚拟迭代具有以下可能性和优势：

• 测量与仿真之间的收敛性极佳
• 生成绝对位移的有效方法（例如，轮胎接地面的垂直位移，驾驶室、油箱、发动机、排气系统等附加部件的车架运动）
• 转移到相似车辆（不变载荷）
• 基于真实的道路载荷测量数据，可以仿真整车、子系统和台架
• Adams、SIMPACK、MotionSolve、RECURDYN和VI-GRADE的便捷自动化流程
• 基于整车测量响应生成3D路面​​​​​

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如果动态仿真结果和测量信号的相关性与实际情况相差很大，则必须对模型进行详细分析，以便进行修正，从而获得更好的相关性。在仿真过程中手动修改参数是项目工作流程中的一个典型步骤。但这一过程可能非常复杂和耗时。

FEMFAT LAB 模型优化可以根据道路荷载数据 (RLD) 自动优化 MSC.ADAMS 模型的模型参数。在此过程中，使用的典型 RLD 信号是加速度、相对位移或角度、应变片、载荷传感器或车轮力传感器。

通过模型优化，可获得以下可能性和优势：

• 支持线性和非线性参数（质量特性、刚度、阻尼...）的优化
• 诊断工具支持识别相关参数（参数影响分析）
• 对于相对损伤或RMS值而言，尽可能地再现测量信号
• 算法快速易用（只需少量仿真）
   

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